คุณเคยมองตราประทับแล้วคิดว่า นั่นเป็นตราเดียวกันกับที่ฉันเห็นเมื่อวานนี้หรือไม่? เร็ว ๆ นี้อาจมีแอพที่ใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าตราประทับใหม่ ระบบค้นหาใบหน้าผนึกนี้ รู้จักกันในชื่อ SealNetได้รับการพัฒนาโดยทีมนักศึกษาระดับปริญญาตรีจากมหาวิทยาลัยคอลเกตในนิวยอร์ก
คริสตา อินแกรม นักชีววิทยาจากมหาวิทยาลัยคอลเกตได้รับแรงบันดาลใจจากเทคโนโลยีอื่นๆ ที่ดัดแปลงมาเพื่อการจำแนกไพรเม ต และหมี นำนักเรียนในการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ใช้การเรียนรู้เชิงลึกและโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อบอกใบหน้าที่ผนึกจากที่อื่น SealNet ได้รับการปรับแต่งเพื่อระบุตราประทับท่าเรือ ซึ่งเป็นสายพันธุ์ที่ชอบวางตัวบนชายฝั่งในการขนส่ง
ทีมต้องฝึกซอฟต์แวร์เพื่อระบุใบหน้าของแมวน้ำ “ฉันให้รูปถ่ายมันหาใบหน้า [และ] ตัดให้ได้ขนาดมาตรฐาน” Ingram กล่าว แต่แล้วเธอและนักเรียนของเธอก็จะระบุจมูก ปาก และศูนย์กลางของดวงตาด้วยตนเอง
สำหรับโครงการนี้ สมาชิกในทีมได้ถ่ายภาพแมวน้ำมากกว่า 2,000 รูปรอบๆ อ่าว Casco Bay รัฐ Maine ในช่วงระยะเวลาสองปี พวกเขาทดสอบซอฟต์แวร์โดยใช้แมวน้ำ 406 ตัวที่แตกต่างกัน และพบว่า SealNet สามารถระบุใบหน้าของแมวน้ำได้อย่างถูกต้อง 85 เปอร์เซ็นต์ของเวลาทั้งหมด ทีมงานได้ขยายฐานข้อมูลเพื่อรวมหน้าแมวน้ำประมาณ 1,500 หน้า เนื่องจากจำนวนตราประทับที่บันทึกไว้ในฐานข้อมูลเพิ่มขึ้น ความถูกต้องของการระบุตัวตนก็ควรเช่นกัน Ingram กล่าว
อย่างไรก็ตาม เช่นเดียวกับเทคโนโลยีทั้งหมด SealNet นั้นไม่มีข้อผิดพลาด ซอฟต์แวร์ดังกล่าวเห็นการผนึกใบหน้าในส่วนอื่นๆ ของร่างกาย พืชพรรณ และแม้แต่หิน ในกรณีหนึ่ง Ingram และนักเรียนของเธอได้ลองสังเกตความคล้ายคลึงที่แปลกประหลาดระหว่างหินกับหน้าแมวน้ำ “[หิน] ดูเหมือนหน้าแมวน้ำ” อินแกรมกล่าว “ส่วนที่มืดกว่านั้นอยู่ห่างจากดวงตา … ดังนั้นคุณจึงเข้าใจว่าทำไมซอฟต์แวร์ถึงพบใบหน้า” ด้วยเหตุนี้ เธอจึงบอกว่าเป็นการดีที่สุดเสมอที่จะตรวจสอบด้วยตนเองว่าหน้าซีลที่ระบุโดยซอฟต์แวร์นั้นเป็นตราประทับจริง
เช่นเดียวกับแมวน้ำที่เหนื่อยล้าที่ลากตัวไปบนชายหาดเพื่อถ่ายภาพโดยไม่สมัครใจ คำถามที่ว่าทำไมสิ่งนี้จึงจำเป็นทั้งหมดจึงเกิดขึ้น Ingram เชื่อว่า SealNet เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์และไม่รุกรานสำหรับนักวิจัย
ในบรรดาหมุดปักหมุดของโลก—กลุ่มที่มีแมวน้ำ วอลรัส และสิงโตทะเล—แมวน้ำท่าเรือถือเป็นแมวน้ำที่กระจัดกระจายมากที่สุด ยังมีช่องว่างความรู้อยู่ เทคนิคอื่นๆ ในการติดตามซีล เช่น การติดแท็กและการตรวจสอบทางอากาศ มีข้อจำกัดและอาจมีการบุกรุกสูงหรือมีราคาแพง
Ingram ชี้ให้เห็นถึงความเที่ยงตรงของไซต์ในแง่ของพฤติกรรมการซีลที่ SealNet สามารถให้ความกระจ่างมากขึ้น การทดลองของทีมระบุว่าแมวน้ำท่าเรือบางแห่งกลับมายังสถานที่ขนส่งเดิมทุกปี อย่างไรก็ตาม แมวน้ำอื่นๆ เช่น สัตว์สองตัวที่ทีมชื่อเล่นว่ากานพลูและกลีบดอกไม้ ได้ปรากฏขึ้นที่ไซต์ที่แตกต่างกันสองแห่งด้วยกัน Anders Galatius นักนิเวศวิทยาจากมหาวิทยาลัย Aarhus ในเดนมาร์ก ผู้ซึ่งไม่ได้มีส่วนร่วมในโครงการกล่าวว่า การเพิ่มความเข้าใจของนักวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับการเคลื่อนที่ของแมวน้ำสามารถเสริมสร้างข้อโต้แย้งในการปกป้องพื้นที่เฉพาะ
กาลาติอุสซึ่งรับผิดชอบในการตรวจสอบตราประทับของเดนมาร์กกล่าวว่าซอฟต์แวร์นี้ “แสดงให้เห็นอย่างชัดเจน” หากอัตราการระบุตัวตนดีขึ้น ก็สามารถจับคู่กับวิธีการระบุรูปถ่ายแบบอื่นที่ระบุตราประทับด้วยเครื่องหมายเฉพาะบนตัวของพวกมันได้ เขากล่าว
ในอนาคต หลังจากการทดสอบเพิ่มเติม Ingram หวังว่าจะพัฒนาแอปโดยใช้ SealNet เธอกล่าวว่าแอปนี้อาจอนุญาตให้นักวิทยาศาสตร์พลเมืองมีส่วนร่วมในการบันทึกใบหน้าของแมวน้ำ โปรแกรมนี้ยังสามารถดัดแปลงสำหรับพินนิเพดตัวอื่นๆ และอาจรวมถึงสัตว์จำพวกวาฬด้วย
